Agenda
Opis predavanja
Kako se v času pospešene digitalizacije, EU regulative in uvajanja umetne inteligence spreminja vloga IT infrastrukture? Če je bila v zadnjem desetletju v ospredju paradigma cloud-first, danes evropske investicije v kritično infrastrukturo ter vprašanja nadzora nad podatki ponovno krepijo pomen lokalnih arhitektur za stabilna in varna digitalna okolja.
Operativna neodvisnost in nadzor nad digitalnimi storitvami zahtevata premišljen pristop – od programabilnih transportnih omrežij in varnostnih rešitev do platformnih podatkovnih centrov ter danes aktualnih pristopov k postavitvi in upravljanju agentih AI rešitev.
V tem oziru SRC infrastrukturo dopolnjuje z upravljavskimi storitvami SRC Manage, Operate, Automate in Secure ter s pristopom AI-SMART™, ki umetno inteligenco vključuje kot podporno funkcijo pri načrtovanju in zagotavljanju delovanja IT okolij.
Predavatelja
Opis predavanja
Predavanje predstavlja razvoj transportnih in optičnih prenosnih sistemov od klasičnih modelov do sodobnih programabilnih omrežij.
Poudarek bo na inovacijah s področja optičnih komunikacij ter vplivu umetne inteligence na upravljanje in optimizacijo transportnih sistemov. Predstavljeni bodo tudi konkretni primeri implementacij v realnih okoljih naših strank.
Predavatelj
Opis predavanja
Segment Routing (SR) ni zgolj optimizacija obstoječega MPLS okolja, temveč arhitekturna sprememba v zasnovi transportnih omrežij. Hkrati se zaradi tehničnih zahtev ponovno aktualizira pomen IPv6, kot temelj prihodnjih omrežnih arhitektur. Tako SR oz. SRv6 postajata programabilen in deterministični transportni gradnik, ki je posebej primeren za okolja kritične infrastrukture ter konvergenco IP in OT omrežij.
Predavatelj
Opis predavanja
Sodobne zahteve glede dostopa do aplikacij v okoljih po ZInfV-1 zahtevajo, da sta varnost in sledljivost vgrajeni že v zasnovo infrastrukture. Model ničelnega zaupanja (Zero Trust) tako postaja privzeti pristop k integrirani varnosti in omogoča identitetno pogojen in revizijsko sledljiv dostop do aplikacij ne glede na lokacijo uporabnika.
Na primeru implementacije bo prikazano, kako lahko sodobna rešitev za varni dostop – Palo Alto Prisma Access Browser – podpre regulativne zahteve brez posegov v aplikativno plast.
Predavatelj
Opis predavanja
Varnostna okolja organizacij pogosto vključujejo številna orodja (SIEM, EDR/XDR, NDR ipd.), ki pa sama ne zagotavljajo zaščite oziroma skladnosti z zakonodajo kot je direktiva NIS2 oz. ZInfV-1. V praksi je potreben operativni model.
Predavanje bo predstavilo pristop SRC Secure, ki zaznane varnostne dogodke pretvori v strukturirano analizo in jasno komunikacijo z uporabniki. Prikazani bodo ključni elementi zaznave in obravnave incidentov: opis dogodka, identifikacija tarče, uporabljene tehnike (CTI, MITRE ATT&CK), sprožilci napada, ocena tveganja, izvedeni ukrepi ter priporočila za zmanjševanje izpostavljenosti in izpolnjevanje zakonskih zahtev. Predstavljena bo tudi uporaba AI / LLM pristopov pri analizi naprednih napadov.
Predavatelj
Opis predavanja
Pri izbiri arhitektur v podatkovnih centrih ne gre zgolj za odločitev med lokalnimi, oblačnimi ali hibridnimi postavitvami. Strateška neodvisnost se nanaša tudi na izbiro virtualizacijske platforme, ki mora omogočati dolgoročno rast, tehnološko prilagodljivost, stroškovno učinkovitost ter evolucijo infrastrukture glede na poslovne potrebe.
Predavanje bo predstavilo sodobne platformne pristope, ki združujejo kontejnerska in virtualizacijska okolja ter omogočajo postopno modernizacijo infrastrukture. Poseben poudarek bo na tem, kako lahko enotne platforme, kot je OpenShift, povežejo kontejnerske in virtualne delovne obremenitve v avtomatizirane in dolgoročno vzdržne arhitekture.
Predavatelj
Opis predavanja
Uporaba umetne inteligence v podatkovnih centrih se hitro razvija – od centraliziranih velikih modelov do specializiranih, manjših modelov in agentnih sistemov, ki izvajajo konkretne naloge. Organizacije zato vzpostavljajo infrastrukturne platforme za izvajanje modelov, orkestracijo agentov, upravljanje podatkovnih tokov in nadzor nad varnostjo.
Predavanje bo prikazalo, kako se mora infrastruktura v zasebnih podatkovnih centrih prilagoditi novi realnosti. S tem se spreminja tudi vloga infrastrukturnih inženirjev, ki poleg omrežnih in strežniških platform vse pogosteje načrtujejo arhitekture za AI in LLM rešitve z agentnimi sistemi.
Predavatelj
Opis predavanja
Predavanje predstavlja praktičen primer arhitekture AI-native SOC okolja, v katerem so LLM modeli nameščeni lokalno in omogočajo analizo naprednih ter variabilnih napadov brez izpostavljanja občutljivih podatkov zunanjim storitvam.
Tak pristop omogoča skladnost z regulativnimi zahtevami (NIS2 in ZInfV-1), saj zagotavlja popoln nadzor nad varnostnimi podatki ter odpravlja potrebo po predhodnem čiščenju ali anonimizaciji podatkov pred analizo.
Predavatelj
Opis predavanja
Predstavljena bo postavitev rešitve chat.src.si v okolju SRC Cloud –AI agenta za delo z internimi dokumenti na osnovi integracije vektoriziranih RAG podatkov in uporabe izbranega javnega LLM modela.
Prikazan bo razvojni pristop od interne implementacije v virtualizacijskem (VM) okolju do prehoda v produkcijsko okolje z uporabo kontejnerjev (vsebnikov) in orkestracije Kubernetes, upravljane s platformo OpenShift.
Predavatelj
Opis predavanja
Umetna inteligenca je v kratkem času prešla iz eksperimentalnih orodij v vsakodnevno uporabo. Naslednji korak je njena sistemska vključitev v digitalne produkte in poslovne procese. Uvajanje AI na ravni celotne organizacije zahteva več kot le dostop do spletnih orodij – zahteva ustrezno infrastrukturo, jasno arhitekturo ter varno upravljanje podatkov, zlasti v okoljih z obstoječimi sistemi.
Aplikativni pogled bo podal predstavnik iz razvojnega okolja, ki bo predstavil izkušnje iz projektov ter osvetlil strateške smeri razvoja digitalnih produktov in uporabe umetne inteligence v poslovnem okolju.
Agenda
Opis predavanja
Kako se v času pospešene digitalizacije, EU regulative in uvajanja umetne inteligence spreminja vloga IT infrastrukture? Če je bila v zadnjem desetletju v ospredju paradigma cloud-first, danes evropske investicije v kritično infrastrukturo ter vprašanja nadzora nad podatki ponovno krepijo pomen lokalnih arhitektur za stabilna in varna digitalna okolja.
Operativna neodvisnost in nadzor nad digitalnimi storitvami zahtevata premišljen pristop – od programabilnih transportnih omrežij in varnostnih rešitev do platformnih podatkovnih centrov ter danes aktualnih pristopov k postavitvi in upravljanju agentih AI rešitev.
V tem oziru SRC infrastrukturo dopolnjuje z upravljavskimi storitvami SRC Manage, Operate, Automate in Secure ter s pristopom AI-SMART™, ki umetno inteligenco vključuje kot podporno funkcijo pri načrtovanju in zagotavljanju delovanja IT okolij.
Razvoj transportnih in optičnih sistemov za odporno povezljivost – trendi in primeri iz prakse
Predavatelja
Opis predavanja
Predavanje predstavlja razvoj transportnih in optičnih prenosnih sistemov od klasičnih modelov do sodobnih programabilnih omrežij.
Poudarek bo na inovacijah s področja optičnih komunikacij ter vplivu umetne inteligence na upravljanje in optimizacijo transportnih sistemov. Predstavljeni bodo tudi konkretni primeri implementacij v realnih okoljih naših strank.
Neodvisnost pri izbiri tehnologij podatkovnega centra: od virtualizacije do platformnega modela kontejnerjev
Predavatelj
Opis predavanja
Pri izbiri arhitektur v podatkovnih centrih ne gre zgolj za odločitev med lokalnimi, oblačnimi ali hibridnimi postavitvami. Strateška neodvisnost se nanaša tudi na izbiro virtualizacijske platforme, ki mora omogočati dolgoročno rast, tehnološko prilagodljivost, stroškovno učinkovitost ter evolucijo infrastrukture glede na poslovne potrebe.
Predavanje bo predstavilo sodobne platformne pristope, ki združujejo kontejnerska in virtualizacijska okolja ter omogočajo postopno modernizacijo infrastrukture. Poseben poudarek bo na tem, kako lahko enotne platforme, kot je OpenShift, povežejo kontejnerske in virtualne delovne obremenitve v avtomatizirane in dolgoročno vzdržne arhitekture.
Segment Routing: gradnik nove generacije transportnih omrežij
Predavatelj
Opis predavanja
Segment Routing (SR) ni zgolj optimizacija obstoječega MPLS okolja, temveč arhitekturna sprememba v zasnovi transportnih omrežij. Hkrati se zaradi tehničnih zahtev ponovno aktualizira pomen IPv6, kot temelj prihodnjih omrežnih arhitektur. Tako SR oz. SRv6 postajata programabilen in deterministični transportni gradnik, ki je posebej primeren za okolja kritične infrastrukture ter konvergenco IP in OT omrežij.
AI infrastruktura v lokalnem podatkovnem centru: od LLM strežnikov do agentnih arhitektur
Predavatelj
Opis predavanja
Uporaba umetne inteligence v podatkovnih centrih se hitro razvija – od centraliziranih velikih modelov do specializiranih, manjših modelov in agentnih sistemov, ki izvajajo konkretne naloge. Organizacije zato vzpostavljajo infrastrukturne platforme za izvajanje modelov, orkestracijo agentov, upravljanje podatkovnih tokov in nadzor nad varnostjo.
Predavanje bo prikazalo, kako se mora infrastruktura v zasebnih podatkovnih centrih prilagoditi novi realnosti. S tem se spreminja tudi vloga infrastrukturnih inženirjev, ki poleg omrežnih in strežniških platform vse pogosteje načrtujejo arhitekture za AI in LLM rešitve z agentnimi sistemi.
Arhitektura ničelnega zaupanja (Zero Trust) za dostop do aplikacij
Predavatelj
Opis predavanja
Sodobne zahteve glede dostopa do aplikacij v okoljih po ZInfV-1 zahtevajo, da sta varnost in sledljivost vgrajeni že v zasnovo infrastrukture. Model ničelnega zaupanja (Zero Trust) tako postaja privzeti pristop k integrirani varnosti in omogoča identitetno pogojen in revizijsko sledljiv dostop do aplikacij ne glede na lokacijo uporabnika.
Na primeru implementacije bo prikazano, kako lahko sodobna rešitev za varni dostop – Palo Alto Prisma Access Browser – podpre regulativne zahteve brez posegov v aplikativno plast.
Lokalni LLM modeli v AI-native SOC: varna analiza naprednih napadov brez izpostavljanja občutljivih podatkov
Predavatelj
Opis predavanja
Predavanje predstavlja praktičen primer arhitekture AI-native SOC okolja, v katerem so LLM modeli nameščeni lokalno in omogočajo analizo naprednih ter variabilnih napadov brez izpostavljanja občutljivih podatkov zunanjim storitvam.
Tak pristop omogoča skladnost z regulativnimi zahtevami (NIS2 in ZInfV-1), saj zagotavlja popoln nadzor nad varnostnimi podatki ter odpravlja potrebo po predhodnem čiščenju ali anonimizaciji podatkov pred analizo.
SRC Secure: operativni model zaznave, obravnave in razreševanja incidentov
Predavatelj
Opis predavanja
Varnostna okolja organizacij pogosto vključujejo številna orodja (SIEM, EDR/XDR, NDR ipd.), ki pa sama ne zagotavljajo zaščite oziroma skladnosti z zakonodajo kot je direktiva NIS2 oz. ZInfV-1. V praksi je potreben operativni model.
Predavanje bo predstavilo pristop SRC Secure, ki zaznane varnostne dogodke pretvori v strukturirano analizo in jasno komunikacijo z uporabniki. Prikazani bodo ključni elementi zaznave in obravnave incidentov: opis dogodka, identifikacija tarče, uporabljene tehnike (CTI, MITRE ATT&CK), sprožilci napada, ocena tveganja, izvedeni ukrepi ter priporočila za zmanjševanje izpostavljenosti in izpolnjevanje zakonskih zahtev. Predstavljena bo tudi uporaba AI / LLM pristopov pri analizi naprednih napadov.
Postavitev AI agenta chat.src.si: od VM prototipa do produkcije v cloud-native okolju
Predavatelj
Opis predavanja
Predstavljena bo postavitev rešitve chat.src.si v okolju SRC Cloud –AI agenta za delo z internimi dokumenti na osnovi integracije vektoriziranih RAG podatkov in uporabe izbranega javnega LLM modela.
Prikazan bo razvojni pristop od interne implementacije v virtualizacijskem (VM) okolju do prehoda v produkcijsko okolje z uporabo kontejnerjev (vsebnikov) in orkestracije Kubernetes, upravljane s platformo OpenShift.
Opis predavanja
Umetna inteligenca je v kratkem času prešla iz eksperimentalnih orodij v vsakodnevno uporabo. Naslednji korak je njena sistemska vključitev v digitalne produkte in poslovne procese. Uvajanje AI na ravni celotne organizacije zahteva več kot le dostop do spletnih orodij – zahteva ustrezno infrastrukturo, jasno arhitekturo ter varno upravljanje podatkov, zlasti v okoljih z obstoječimi sistemi.
Aplikativni pogled bo podal predstavnik iz razvojnega okolja, ki bo predstavil izkušnje iz projektov ter osvetlil strateške smeri razvoja digitalnih produktov in uporabe umetne inteligence v poslovnem okolju.
